Was du bei uns machst:
Als Data Engineer bist du für die Extraktion und Verarbeitung von Immobiliendaten aus Dokumenten verantwortlich. Dein Schwerpunkt liegt auf der Betreuung und Weiterentwicklung unserer Extraktions-Pipeline.
Textmining & Informationsextraktion: Betreuung der OCR- und KI-gestützten Datenextraktion aus Dokumenten, inklusive Texterkennung (OCR), Natural Language Processing (NLP) und regelbasierter Informationsextraktion.
Datenverarbeitung: Entwicklung von Rulesets und Algorithmen zur Vervollständigung unvollständiger Datensätze durch Datenauffüllung oder Sekundärdatenintegration.
Image Recognition: Anwendung von Computer-Vision-Methoden zur Extraktion von Informationen aus Dokumentenbildern und Fotos.
Pipeline Management: Skalierbare Datenverarbeitung mit Kubernetes, Docker und API gestützten Datenprozessen.
Datenvisualisierung & Integration: Bereitstellung von APIs, Definition von Datenfiltern und Anzeige-Regeln für unsere Webapplikation ImmAzing®.
Support & Qualitätssicherung:Überwachung von Kontrollmechanismen und Qualitätssicherung, erste Anlaufstelle für Wartung und Bugfixing in deinem Bereich., auch KI-gestützt
Was wir dir bieten:
• Innovatives Team: Flache Hierarchien, cutting-edge Technologien und ein wertschätzendes Miteinander.
• Top Standorte: Ein modernes Büro mit Dachterrasse im 7. Wiener Bezirk oder eine familiäre Atmosphäre in Salzburgs Neustadt.
• Flexibilität: 1–2 Tage Homeoffice pro Woche und flexible Arbeitszeiten.
• Zusatzangebote: Regelmäßige Teamevents, frisches Obst, Kaffee und Tee inklusive.
• Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt basierend auf dem IT-Kollektivvertrag – Überzahlung je nach Erfahrung und Ausbildung
Dein Profil
Du bist genau richtig bei uns, wenn du:
• fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten mit Python, R und PostgreSQL mitbringst und Erfahrung im Umgang mit dem gängigen Data Science Stack hast
• Erfahrung im Textmining gesammelt und dich bereits mit NLP-Technologien auseinandergesetzt hast (nltk, SpaCy, RegEx, LLM Prompt Engineering, LangChain)
• Erfahrungen in den Bereichen
o Data Warehousing und Orchestrierung (dagster, dbt)
o Web Data Crawling (Selenium, Beautiful Soup)
o Geodatenmanagement (QGIS, PostGIS)
o KI-gestützte Datenextratkon aus Bild und Text
mitbringst bzw. Interesse hast, dich in diesen Bereichen fort-/weiterzubilden.
• Idealerweise Grundkenntnisse in der Web-Entwicklung mit JavaScript / React / TypeScript hast (kein Muss, aber ein Plus!)
• Interesse an Immobilienbewertung, Data Science und Künstliche Intelligenz zeigst.
• Freude daran hast, dich tief in komplexe Themen einzuarbeiten und auch mal „um die Ecke zu denken“.
• Ein Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Software Engineering (oder einem verwandten Bereich) abgeschlossen hast oder kurz vor dem Abschluss stehst.
• Gerne eigenverantwortlich arbeitest, lösungsorientiert denkst und ein Teamplayer bist.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Hands-on-Mentalität mitbringst.
Interesse geweckt?
Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!
Die Entlohnung erfolgt lt. Kollektivvertrag IT, je nach Berufserfahrung und Ausbildung wird selbstverständlich eine Überzahlung angeboten. Je nach Erfahrung mindestens monatlich ab EUR 3.175,- Brutto, Vollzeitbasis.
Wir freuen uns, von dir zu hören!
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